AI 繪圖 / LLM 用咩顯示卡？2026 香港選購指南
AI 應用係 2026 年買顯示卡嘅新理由。唔同 AI 用途，對卡嘅要求好唔同。
AI 用途分類
| 用途 | 代表軟件 | 關鍵需求 |
|---|---|---|
| AI 繪圖 | Stable Diffusion、Flux、Midjourney（本地） | VRAM 大 |
| LLM 本地運行 | Ollama、LM Studio | VRAM 愈大愈好 |
| 影片 AI | Topaz Video AI | GPU 快 + VRAM |
| 語音 AI | Whisper、TTS | 要求較低 |
點解 NVIDIA 係首選？
CUDA 生態。 唔係 NVIDIA 快啲，係絕大部分 AI 軟件都係為 CUDA 寫嘅。AMD 卡跑 AI 會遇到：
- 軟件唔支援
- 要折騰 ROCm
- 效能打折
結論： 玩 AI，唔使諗，NVIDIA。
各級別推薦（2026）
入門：RTX 5060 8GB
- 玩到 Stable Diffusion 基本版
- LLM 跑 7B 量化模型
- 預算有限嘅起點
主流：RTX 5060 Ti 16GB ⭐ 最抵玩
- 16GB VRAM 跑 SDXL 無壓力
- LLM 跑 13B 量化模型
- 性價比之王
進階：RTX 5070 Ti 16GB
- 更快嘅核心，AI 繪圖出圖快 30%+
- 適合認真玩 AI 繪圖嘅人
專業：RTX 5080 / 5090
- 24GB/32GB VRAM
- 跑大模型、訓練微調
- 唔係發燒友唔使諗
VRAM 對照表（AI 用途）
| 模型 | 最低 VRAM | 舒適 VRAM |
|---|---|---|
| SD 1.5 | 6GB | 8GB |
| SDXL | 8GB | 12GB |
| Flux Dev | 12GB | 16GB+ |
| Llama 3.1 8B（Q8） | 10GB | 12GB |
| Llama 3.1 70B（Q4） | 40GB | 唔好諗住一張卡搞掂 |
香港買 AI 卡貼士
- VRAM 優先：AI 用途，VRAM 比核心速度更重要
- 二手 3090？：24GB VRAM，二手價吸引，但係舊架構、食電怪獸，諗清楚
- 等 5070 Ti 跌價：新卡出嗰陣貴，過幾個月會回落，上 Display Card King 追蹤住
- 火牛：AI 卡長期滿載，火牛唔好慳，建議金牌以上
常見問題
Q：Mac 跑 AI 得唔得？
A：得，但慢。Apple Silicon 嘅統一記憶體架構幾適合 LLM，但繪圖同訓練都係 NVIDIA 快好多。
Q：雲端 AI 定本地好？
A：雲端（Midjourney、ChatGPT）方便，唔使買卡；本地（Stable Diffusion）免費、無審查、私隱好。如果你成日玩，買張卡長遠平啲。
Q：AMD 卡真係完全唔得？
A：唔係完全唔得，但你要花時間折騰。如果你嘅時間值錢，NVIDIA 省返嘅時間值回票價。
常見問題
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本文由 Display Card King 編輯部 撰寫，報價數據來自 Display Card King 每日全港監測，只供參考。